Yonghao Li

Yonghao Li

Assistant Professor

About Me

我目前是西南财经大学计算机与人工智能学院的青年教师，于2023年12月在吉林大学计算机科学与技术学院获得工学博士学位，师从胡亮教授，同时得到高万夫教授的指导。我也是认知计算与群智协同创新团队（CCCI）成员，该团队由杨新教授负责。

招生说明

招收对特征工程、多视图/多模态学习、因果推断、联邦持续学习等人工智能和数据挖掘领域感兴趣，有较好编程基础的学生！
团队与清华大学、中国科学院大学、中国科学技术大学、南京大学、吉林大学、大连理工大学、美国亚利桑那州立大学、英国杜伦大学等国内外诸多高校开展学术交流。如有意向，请通过邮箱 liyonghao@swufe.edu.cn 联系我，附上个人简历，我会尽快回复邮件并安排面谈。

课题组内氛围：合作融洽，不压力不push，详情可以咨询团队内同学，欢迎感兴趣的同学加入。

组内学生建议增加此条：不开大组会，取而代之的是团队内成员每周五发一份个人学习进度汇报文档，适时进行小组交流，文档格式不限，篇幅不限，遇到生病、节假日、考试、竞赛等各类活动，期间可以暂停提交。当然如遇心情不好，也可以暂停提交，但不建议一直不交哈。主要目的：对于自制力差的同学，起到监督作用；科研训练过程中，避免大家走错路线，造成不必要的时间浪费（当然如果对某些方向很感兴趣，也可以进行学习并汇报）。

研究方向

团队长期研究目标是为复杂、高维及分布式的数据环境开发鲁棒且可信赖的机器学习方法。近期，我们的研究重点是机器学习及其在数据挖掘中的应用，相关的研究问题如下：

  • 如何从高维数据中选取信息丰富且无冗余的特征？
  • 相关方向：多视图/多模态学习、特征选择、（偏）多标签学习等。
  • 如何揭示并利用观测数据中的因果关系？
  • 相关方向：因果推断、因果发现、信息理论策略等。
  • 如何在保护数据隐私的前提下，跨去中心化数据源协同训练模型？
  • 相关方向：联邦学习、隐私保护机器学习等。
  • 如何使模型能够从非平稳数据中持续学习，并避免灾难性遗忘？
  • 相关方向：持续学习、终身学习、增量学习等。

最新新闻

  • 2026.07: 与喻皓博士等人合作发表论文《Robust Personalized Federated Continual Learning via Explainable Multi-Granularity Prompt》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), CCF-A类期刊，财大A+类）。
  • 2026.07: 指导本科生谢天翊、张译匀申请的专利《基于互补标签空间的多标签特征选择引导去噪方法》获国家知识产权局授权。
  • 2026.06: 担任第九届数据存储与数据工程国际会议（DSDE 2026）本地组织秘书。
  • 2026.05: 指导2025级本科生方子若、王立栋等学生的《面向模态缺失场景的医学图像（CT-MRI）生成与融合算法研究》科研项目获大学生创新训练计划国家级立项。
  • 2026.05: 与潘超凡博士等人合作发表论文《Regime-Adaptive Continual Learning for Portfolio Management》（SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), CCF-A类会议，财大A类）。
  • 2026.05: 合作指导陈子安、王鑫宇、罗雁名、桂黄鑫等同学分别获2026年光华创新创业大赛暨中国国际大学生创新大赛校内选拔赛金奖、银奖、银奖、铜奖。
  • 2026.05: 合作指导硕士生李婷婷等发表论文《Beyond Homophily: Spectrum-Based Graph Pre-training and Cluster-Augmented Prompt Tuning》（International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)，财大A类）。
  • 2026.04: 指导本科生刘潞瀚和何心怡等发表论文《Multi-Label Feature Selection under Coverage Imbalance and Feature Redundancy》（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)，CCF-A类期刊，财大A类）。
  • 2026.04: 合作指导硕士生陈嘉明等发表论文《Graph-fusion guided data reconstruction for multi-view multi-label feature selection》（Pattern Recognition，中科院1区TOP，财大A类）。
  • 2026.03: 担任第五届人工智能与机器学习前沿国际会议（FAIML 2026）《多粒度认知机器学习：理论，方法与应用》专题主席。
  • 2026.03: 指导硕士生王杨扬等发表论文《Lifelong Multi-View Clustering with Anchor-Prototype Collaboration》（Pattern Recognition，中科院1区TOP，财大A类）。
  • 2026.02: 指导本科生刘亚辉等发表论文《Multi-Label Feature Selection Considering Candidate Space Internal Information》（Pattern Recognition，中科院1区TOP，财大A类）。
  • 2026.02: 荣获中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步二等奖。
  • 2026.01: 荣获西南财经大学研究生教学成果奖一等奖。
  • 2025.12: 担任第六届大数据经济与信息化管理学术会议（BDEIM 2025）本地组织主席。
  • 2025.11: 指导李响、黄小欧、游皓然等学生获2025年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛二等奖(排名：660/14790)。
  • 2025.11: 《联邦持续特征学习关键技术研究》获得中央高校基本科研业务费青年教师成长项目支持。
  • 2025.11: 当选为中国中文信息学会大模型与生成专业委员会委员。
  • 2025.10: 指导硕士生李响等发表论文《Negative Label-Aware and Correlation-Enhanced Multi-Label Feature Selection》（Knowledge-Based Systems，中科院1区TOP，财大A类）。
  • 2025.09：《基于复杂数据驱动的联邦持续特征选择研究》获得符号计算与知识工程教育部重点实验室第一批项目支持。
  • 2025.09：”Multi-label feature selection with high-sparse personalized and low-redundancy shared common features”论文入选ESI高被引。
  • 2025.08：当选为中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委会委员。
  • 2025.06: “Exploring multi-label feature selection via feature and label information supplementation” is accepted by EAAI.
  • 2025.05: 指导谢天翊等学生的科研项目获大学生创新训练计划项目立项支持。
  • 2025.04: 被邀请担任教育部学位与研究生教育发展中心评审专家。
  • 2025.04: “Multi-granularity Knowledge Transfer for Continual Reinforcement Learning” is accepted by IJCAI.
  • 2025.04: “MI-MCF: A Mutual Information Based Multi-Label Causal Feature Selection” is accepted by IEEE TNNLS.
  • 2024.11: “Fusion-enhanced multi-label feature selection with sparse supplementation” is accepted by Information Fusion.

发表论文 (节选)

[1] Luhan Liu(本科生), Xinyi He(本科生), Hanlin Pan(博士生), Yonghao Li (通讯作者), Wanfu Gao, Jie Wen, Weiping Ding. Multi-Label Feature Selection under Coverage Imbalance and Feature Redundancy [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026. (中国计算机学会A类期刊, 财大A类)

[2] Jiaming Chen(硕士生), Ping Zhang, Yonghao Li, Wanfu Gao. Graph-fusion guided data reconstruction for multi-view multi-label feature selection[J]. Pattern Recognition, 2026: 113692. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[3] Yangyang Wang(硕士生), Yonghao Li, Xuemei Cao, Hao Yu, Jiafen Liu, Xin Yang. Lifelong multi-view clustering with anchor-prototype collaboration[J]. Pattern Recognition, 2026: 113424. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[4] Yahui Liu(本科生), Yuzhu Pang(硕士生), Yujun Han(本科生), Yonghao Li (通讯作者), Wanfu Gao. Multi-label feature selection considering candidate space internal information[J]. Pattern Recognition, 2026: 113416. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[5] Xiang Li(硕士生), Huimin Fu, Xiaoou Huang(硕士生), Tianyi Xie(本科生), Lingfei Ren, Wanfu Gao, Yonghao Li (通讯作者), Xin Yang. Negative Label-Aware and Correlation-Enhanced Multi-Label Feature Selection[J]. Knowledge-Based Systems, 2025: 114797. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[6] Suqi Zhang, Yonghao Li, Ping Zhang, Wanfu Gao. Exploring multi-label feature selection via feature and label information supplementation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 159: 111552. (中科院1区TOP期刊)

[7] Yonghao Li, Xiangkun Wang(硕士生), Xin Yang, Wanfu Gao, Weiping Ding, Tianrui Li. Fusion-enhanced multi-label feature selection with sparse supplementation[J]. Information Fusion, 2025, 117: 102813. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[8] Lin Ma(博士生), Liang Hu, Yonghao Li, Weiping Ding, Wanfu Gao. Mi-mcf: A mutual information-based multilabel causal feature selection[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[9] Tingting Li(硕士生), Yonghao Li, Xiangkun Wang(博士生), Sixiang Chen(硕士生), Boyang Fan(硕士生), Lingfei Ren, Hao Yu(博士生), Xin Yang. Beyond Homophily: Spectrum-Based Graph Pre-training and Cluster-Augmented Prompt Tuning [C]. IJCAI2026. (中国计算机学会A类期刊(2022版), 财大A类)

[10] Chaofan Pan(博士生), Lingfei Ren, Linbo Xiong(硕士生), Yonghao Li, Wei Wei, Xin Yang. Regime-Adaptive Continual Learning for Portfolio Management [C]. KDD2026. (中国计算机学会A类期刊, 财大A类)

[11] Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao. Multi-label feature selection via robust flexible sparse regularization [J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109074. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[12] Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao. Robust sparse and low-redundant multi-label feature selection with dynamic local and global structure preservation [J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109120. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[13] Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao. Label correlations variation for robust multi-label feature selection [J]. Information Sciences, 2022, 609: 1075-1097. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[14] Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao. Multi-label feature selection with high-sparse personalized and low-redundancy shared common features [J]. Information Processing & Management, 2024, 61(3): 103633. (中科院1区TOP期刊, 财大B类)

[15] Liang Hu, Yonghao Li, Wanfu Gao, Ping Zhang, Juncheng Hu. Multi-label feature selection with shared common mode [J]. Pattern Recognition, 2020, 104: 107344. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[16] Yonghao Li, Juncheng Hu, Wanfu Gao. Robust multi-label feature selection with shared label enhancement [J]. Knowledge and Information Systems, 2022, 64(12): 3343-3372. (CCF-B类期刊)

[17] Wanfu Gao, Yonghao Li, Liang Hu. Multilabel Feature Selection with Constrained Latent Structure Shared Term [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(3): 1253-1262. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[18] Liang Hu, Lingbo Gao, Yonghao Li, Ping Zhang, Wanfu Gao. Feature-specific mutual information variation for multi-label feature selection [J]. Information Sciences, 2022, 593: 449-471. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[19] 李永豪, 胡亮, 高万夫. 基于稀疏系数矩阵重构的多标记特征选择 [J]. 计算机学报, 2022, 45(09): 1827-1841. (CCF-A类中文期刊，财大A类)

[20] 李永豪, 胡亮, 高万夫. 基于动态图拉普拉斯的多标记特征选择方法 [J]. 通信学报, 2020, 41(12): 47-59. (CCF-B类中文期刊)

更多文章见Google Scholar.

学术服务

审稿工作:

  • IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
  • European Conference on Computer Vision (ECCV)
  • AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
  • ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)
  • International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
  • European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)
  • Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
  • ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
  • IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
  • IEEE Transactions on Multimedia (TMM)
  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
  • IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)
  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
  • IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (TSMC)
  • IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS)
  • IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI)
  • IEEE Transactions on Consumer Electronics (TCE)
  • IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (JAS)
  • Information Fusion (INFFUS)
  • Pattern Recognition (PR)
  • Neural Networks (NN)
  • Information Processing & Management (IP&M)
  • Knowledge-Based Systems (KBS)
  • Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI)
  • Expert Systems With Applications (ESWA)
  • Fuzzy Sets and Systems (FSS)
  • Applied Soft Computing (ASOC)
  • Neurocomputing
  • Information Sciences (INS)
  • 自动化学报

指导学生(学生去向)

指导/协助指导硕士生：

  • 王杨扬（2023级硕士，西南财经大学在读，就业去向：中国电气装备集团财务公司）
  • 邓小钰（2024级硕士，西南财经大学在读）
  • 李   响（2024级硕士，西南财经大学在读）
  • 黄小欧（2025级硕士，西南财经大学在读）
  • 邹宇东（2025级硕士，西南财经大学在读）
  • 宋朝阳（2025级硕士，吉林大学在读）
  • 庞宇竹（2025级硕士，吉林大学在读）
  • 王亚楠（2025级硕士，吉林大学在读）
  • 于   涵（2026级硕士，吉林大学在读）
  • 陈嘉佳（2026级硕士，西南财经大学在读）

指导/协助指导本科生：

  • 刘亚辉（2022级本科，保研去向：中国科学院自动化研究所）
  • 吴佳蔓（2022级本科，保研去向：中国人民大学）
  • 何心怡（2022级本科，保研去向：南京大学）
  • 刘潞瀚（2022级本科，保研去向：北京航空航天大学）
  • 郑筱彤（2022级本科，保研去向：大连理工大学）
  • 林光皓（2022级本科，毕业去向：香港大学）
  • 彭   诚（2023级本科，吉林大学在读）
  • 何炜明（2023级本科，吉林大学在读）
  • 李相诚（2023级本科，吉林大学在读）
  • 谢天翊（2023级本科，西南财经大学在读）
  • 黄   聪（2024级本科，西南财经大学在读）
  • 樊白玉（2024级本科，西南财经大学在读）
  • 谢若枫（2024级本科，西南财经大学在读）
  • 张译匀（2024级本科，西南财经大学在读）
  • 赵艳茹（2025级本科，西南财经大学在读）
  • 方子若（2025级本科，西南财经大学在读）