About Me

我目前是西南财经大学计算机与人工智能学院的青年教师，于2023年12月在吉林大学计算机科学与技术学院获得工学博士学位，师从胡亮教授，同时得到高万夫教授的指导。我也是认知计算与群智协同创新团队（CCCI）成员，该团队由杨新教授负责。

招生说明

招收对特征工程、多视图/多模态学习、因果推断、联邦持续学习等人工智能和数据挖掘领域感兴趣，有较好编程基础的学生！
团队与清华大学、中国科学院大学、中国科学技术大学、南京大学、吉林大学、大连理工大学、美国亚利桑那州立大学、英国杜伦大学等国内外诸多高校开展学术交流。如有意向，请通过邮箱 liyonghao@swufe.edu.cn 联系我，附上个人简历，我会尽快回复邮件并安排面谈。

课题组内氛围：合作融洽，不压力不push，详情可以咨询团队内同学，欢迎感兴趣的同学加入。

组内学生建议增加此条：不开组会，取而代之的是团队内成员每周五发一份个人学习进度汇报文档即可，文档格式不限，篇幅不限，遇到生病、节假日、考试、竞赛等各类活动，期间可以暂停提交。当然如遇心情不好，也可以暂停提交，但不建议一直不交哈。主要目的：对于自制力差的同学，起到监督作用；科研训练过程中，避免大家走错路线，造成不必要的时间浪费（当然如果对某些方向很感兴趣，也可以进行学习并汇报）。

研究方向

团队长期研究目标是为复杂、高维及分布式的数据环境开发鲁棒且可信赖的机器学习方法。近期，我们的研究重点是机器学习及其在数据挖掘中的应用，相关的研究问题如下：

如何从高维数据中选取信息丰富且无冗余的特征？
相关主题：多视图/多模态学习、特征选择、（偏）多标签学习等。
如何揭示并利用观测数据中的因果关系？
相关主题：因果推断、因果发现、信息理论策略等。
如何在保护数据隐私的前提下，跨去中心化数据源协同训练模型？
相关主题：联邦学习、隐私保护机器学习等。
如何使模型能够从非平稳数据中持续学习，并避免灾难性遗忘？
相关主题：持续学习、终身学习、增量学习等。

发表论文 (节选)

[1] Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao. Multi-label feature selection via robust flexible sparse regularization [J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109074. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[2] Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao. Robust sparse and low-redundant multi-label feature selection with dynamic local and global structure preservation [J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109120. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[3] Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao. Label correlations variation for robust multi-label feature selection [J]. Information Sciences, 2022, 609: 1075-1097. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[4] Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao. Multi-label feature selection with high-sparse personalized and low-redundancy shared common features [J]. Information Processing & Management, 2024, 61(3): 103633. (中科院1区TOP期刊, 财大B类)

[5] Liang Hu, Yonghao Li, Wanfu Gao, Ping Zhang, Juncheng Hu. Multi-label feature selection with shared common mode [J]. Pattern Recognition, 2020, 104: 107344. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[6] Yonghao Li, Juncheng Hu, Wanfu Gao. Robust multi-label feature selection with shared label enhancement [J]. Knowledge and Information Systems, 2022, 64(12): 3343-3372. (CCF-B类期刊)

[7] Wanfu Gao, Yonghao Li, Liang Hu. Multilabel Feature Selection with Constrained Latent Structure Shared Term [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(3): 1253-1262. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[8] Liang Hu, Lingbo Gao, Yonghao Li, Ping Zhang, Wanfu Gao. Feature-specific mutual information variation for multi-label feature selection [J]. Information Sciences, 2022, 593: 449-471. (中科院1区TOP期刊, 财大A类)

[9] 李永豪, 胡亮, 高万夫. 基于稀疏系数矩阵重构的多标记特征选择 [J]. 计算机学报, 2022, 45(09): 1827-1841. (CCF-A类中文期刊，财大A类)

[10] 李永豪, 胡亮, 高万夫. 基于动态图拉普拉斯的多标记特征选择方法 [J]. 通信学报, 2020, 41(12): 47-59. (CCF-B类中文期刊)

更多文章见Google Scholar.

学术服务

审稿工作:

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
European Conference on Computer Vision (ECCV)
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
IEEE Transactions on Multimedia (TMM)
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (TSMC)
IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS)
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI)
IEEE Transactions on Consumer Electronics (TCE)
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (JAS)
Information Fusion (INFFUS)
Pattern Recognition (PR)
Neural Networks (NN)
Information Processing & Management (IP&M)
Knowledge-Based Systems (KBS)
Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI)
Expert Systems With Applications (ESWA)
Fuzzy Sets and Systems (FSS)
Applied Soft Computing (ASOC)
Neurocomputing
Information Sciences (INS)
自动化学报

指导学生(学生去向)

指导/协助指导硕士生：

王杨扬（2023级硕士，西南财经大学在读，就业去向：中国电气装备集团财务公司）
邓小钰（2024级硕士，西南财经大学在读）
李响（2024级硕士，西南财经大学在读）
黄小欧（2025级硕士，西南财经大学在读）
邹宇东（2025级硕士，西南财经大学在读）
宋朝阳（2025级硕士，吉林大学在读）
庞宇竹（2025级硕士，吉林大学在读）
王亚楠（2025级硕士，吉林大学在读）
陈嘉佳（2026级硕士，西南财经大学在读）

指导/协助指导本科生：

刘亚辉（2022级本科，保研去向：中国科学院自动化研究所）
吴佳蔓（2022级本科，保研去向：中国人民大学）
何心怡（2022级本科，保研去向：南京大学）
刘潞瀚（2022级本科，保研去向：北京航空航天大学）
郑筱彤（2022级本科，保研去向：大连理工大学）
林光皓（2022级本科，毕业去向：香港大学）
彭诚（2023级本科，吉林大学在读）
何炜明（2023级本科，吉林大学在读）
李相诚（2023级本科，吉林大学在读）
谢天翊（2023级本科，西南财经大学在读）
黄聪（2024级本科，西南财经大学在读）
樊白玉（2024级本科，西南财经大学在读）
谢若枫（2024级本科，西南财经大学在读）
张译匀（2024级本科，西南财经大学在读）
赵艳茹（2025级本科，西南财经大学在读）
方子若（2025级本科，西南财经大学在读）

Yonghao Li

招生说明

研究方向

最新新闻

发表论文 (节选)

学术服务

指导学生(学生去向)