最新动态 / News
2026.08与曹雪梅博士等人合作发表论文《面向持续学习的主动遗忘框架》（中国科学: 信息科学, 财大中文A+类）财大A+
2026.07指导本科生何心怡和刘潞瀚等发表论文《Determinacy-Driven Multi-Label Feature Selection via Representative Label Promotion》（Knowledge-based Systems (KBS)，中科院1区TOP，财大A类） 中科院1区TOP
2026.07与喻皓博士等人合作发表论文《Robust Personalized Federated Continual Learning via Explainable Multi-Granularity Prompt》（IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，CCF-A类期刊，财大A+类） CCF-A财大A+
2026.07指导本科生谢天翊、张译匀申请的专利《基于互补标签空间的多标签特征选择引导去噪方法》获国家知识产权局授权
2026.06担任第九届数据存储与数据工程国际会议（DSDE 2026）本地组织秘书
2026.05指导2025级本科生方子若、王立栋等学生的《面向模态缺失场景的医学图像（CT-MRI）生成与融合算法研究》科研项目获大学生创新训练计划国家级立项
2026.05与潘超凡博士等人合作发表论文《Regime-Adaptive Continual Learning for Portfolio Management》（SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，CCF-A类会议，财大A类） CCF-A
2026.05合作指导陈子安、王鑫宇、罗雁名、桂黄鑫等同学分别获2026年光华创新创业大赛暨中国国际大学生创新大赛校内选拔赛金奖、银奖、银奖、铜奖
2026.05合作指导硕士生李婷婷等发表论文《Beyond Homophily: Spectrum-Based Graph Pre-training and Cluster-Augmented Prompt Tuning》（International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)，财大A类） CCF-A
2026.04指导本科生刘潞瀚和何心怡等发表论文《Multi-Label Feature Selection under Coverage Imbalance and Feature Redundancy》（IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering (TKDE)，CCF-A类期刊，财大A类） CCF-A
2026.04合作指导硕士生陈嘉明等发表论文《Graph-fusion guided data reconstruction for multi-view multi-label feature selection》（Pattern Recognition，中科院1区TOP，财大A类） 中科院1区TOP
2026.03担任第五届人工智能与机器学习前沿国际会议（FAIML 2026）《多粒度认知机器学习：理论，方法与应用》专题主席
2026.03指导硕士生王杨扬等发表论文《Lifelong Multi-View Clustering with Anchor-Prototype Collaboration》（Pattern Recognition，中科院1区TOP，财大A类） 中科院1区TOP
2026.02指导本科生刘亚辉等发表论文《Multi-Label Feature Selection Considering Candidate Space Internal Information》（Pattern Recognition，中科院1区TOP，财大A类） 中科院1区TOP
2026.02荣获中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步二等奖
2026.01荣获西南财经大学研究生教学成果奖一等奖
2025.12担任第六届大数据经济与信息化管理学术会议（BDEIM 2025）本地组织主席
2025.11指导李响、黄小欧、游皓然等学生获2025年"华为杯"中国研究生数学建模竞赛二等奖（排名：660/14790）
2025.11《联邦持续特征学习关键技术研究》获得中央高校基本科研业务费青年教师成长项目支持
2025.11当选为中国中文信息学会大模型与生成专业委员会委员
2025.10指导硕士生李响等发表论文《Negative Label-Aware and Correlation-Enhanced Multi-Label Feature Selection》（Knowledge-Based Systems，中科院1区TOP，财大A类） 中科院1区TOP
2025.09《基于复杂数据驱动的联邦持续特征选择研究》获得符号计算与知识工程教育部重点实验室第一批项目支持
2025.09"Multi-label feature selection with high-sparse personalized and low-redundancy shared common features"论文入选ESI高被引 ESI Highly Cited
2025.08当选为中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员
2025.06"Exploring multi-label feature selection via feature and label information supplementation" is accepted by EAAI
2025.05指导谢天翊等学生的科研项目获大学生创新训练计划项目立项支持
2025.04被邀请担任教育部学位与研究生教育发展中心评审专家
2025.04"Multi-granularity Knowledge Transfer for Continual Reinforcement Learning" is accepted by IJCAI CCF-A
2025.04"MI-MCF: A Mutual Information Based Multi-Label Causal Feature Selection" is accepted by IEEE TNNLS 中科院1区TOP
2024.11"Fusion-enhanced multi-label feature selection with sparse supplementation" is accepted by Information Fusion 中科院1区TOP
共 29 条
代表性论文 / Selected Publications
Multi-Label Feature Selection under Coverage Imbalance and Feature Redundancy
IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2026 CCF-A财大A类
Beyond Homophily: Spectrum-Based Graph Pre-training and Cluster-Augmented Prompt Tuning
IJCAI, 2026 CCF-A财大A类
Regime-Adaptive Continual Learning for Portfolio Management
KDD, 2026 CCF-A财大A类
Graph-fusion guided data reconstruction for multi-view multi-label feature selection
Pattern Recognition, 2026 中科院1区TOP财大A类
Lifelong multi-view clustering with anchor-prototype collaboration
Pattern Recognition, 2026 中科院1区TOP财大A类
Multi-label feature selection considering candidate space internal information
Pattern Recognition, 2026 中科院1区TOP财大A类
Negative Label-Aware and Correlation-Enhanced Multi-Label Feature Selection
Knowledge-Based Systems, 2025 中科院1区TOP财大A类
Exploring multi-label feature selection via feature and label information supplementation
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025 中科院1区TOP
Fusion-enhanced multi-label feature selection with sparse supplementation
Information Fusion, 2025 中科院1区TOP财大A类
MI-MCF: A Mutual Information-Based Multilabel Causal Feature Selection
IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2025 中科院1区TOP财大A类
Multi-label feature selection via robust flexible sparse regularization
Pattern Recognition, 2023 中科院1区TOP财大A类
Robust sparse and low-redundant multi-label feature selection with dynamic local and global structure preservation
Pattern Recognition, 2023 中科院1区TOP财大A类
Label correlations variation for robust multi-label feature selection
Information Sciences, 2022 中科院1区TOP财大A类
Multi-label feature selection with high-sparse personalized and low-redundancy shared common features
Information Processing & Management, 2024 中科院1区TOP财大B类ESI高被引
Multi-label feature selection with shared common mode
Pattern Recognition, 2020 中科院1区TOP财大A类
Robust multi-label feature selection with shared label enhancement
Knowledge and Information Systems, 2022 CCF-B
Multilabel Feature Selection with Constrained Latent Structure Shared Term
IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2023 中科院1区TOP财大A类
Feature-specific mutual information variation for multi-label feature selection
Information Sciences, 2022 中科院1区TOP财大A类
基于稀疏系数矩阵重构的多标记特征选择
计算机学报, 2022 CCF-A中文财大A类
基于动态图拉普拉斯的多标记特征选择方法
通信学报, 2020 CCF-B中文
共 20 篇
科研项目 / Grants & Projects
🔷 主持项目
2026.01–12 联邦持续特征学习关键技术研究 — 中央高校基本科研业务费 青年教师成长项目 (JBK202511004)
2025.01–12 联邦持续学习机制下的特征选择关键技术研究 — 四川省自然科学基金青年基金项目 (2025ZNSF1497)
2025.01–12 基于复杂数据驱动的联邦持续特征选择研究 — 符号计算与知识工程教育部重点实验室项目 (93K172025K12)
🔶 参研项目
2021.01–23.12 基于信息论的嵌入式多标签特征选择体系的研究 — 吉林省自然科学基金 (YDZJ202101ZYTS009)
2020.12–22.12 基于信息论的多标签特征选择体系研究 — 教育部符号计算与知识工程重点实验室项目 (93K172020K36)
2019.05–21.05 基于信息论的特征选择技术在分子筛材料定向合成上的研究 — 博士后创新人才支持计划 (BX20190137)
2017.12–21.12 地球系统模式公共软件平台研发-集成耦合系统研制与公共软件平台应用示范 — 国家重点研发计划全球变化及应对专项 (2017YFA0604500)
2017.12–21.12 远程诊疗专项 — 吉林省省校共建计划专项 (SXGJSF2017-4)
2018.12–20.12 面向云存储和大数据环境的加密访问控制系统 — 吉林省重点科技研发项目 (20180201103GX)
🎓 指导学生科研项目
2026.05 方子若、王立栋等（2025级本科生） — 《面向模态缺失场景的医学图像（CT-MRI）生成与融合算法研究》获国家级大学生创新训练计划立项
2025.05 谢天翊等（2023级本科生） — 科研项目获大学生创新训练计划项目立项支持
共 11 项
发明专利 / Patents
CN202511590317.X 付慧敏, 李响, 李永豪, 戴凌婧, 贾书恒, 杨新, 曹雪梅, 罗珺方, 李艳花, 欧阳小草, 任灵飞, 周亚晶 — 一种双通道标签引导的多标签特征选择方法及系统 (2026.02)
CN202511139010.8 杨新, 曹雪梅, 李永豪, 李子杰, 魏兵军, 李艳花, 王杨扬, 赵家浩, 李婷婷 — 一种适用于信用风险评估的持续自适应降维方法及系统 (2025.08)
CN202310569454.X 高万夫, 潘涵林, 郝娉婷, 李永豪 — 一种基于稀疏学习耦合互信息的多标签特征选择方法 (2026.01)
CN202310879609.X 高万夫, 郝娉婷, 潘涵林, 李永豪, 胡亮 — 基于图一致性的标签生成方法及在多标签特征选择的应用 (2025.11)
CN202411434704.X 杨新, 吴美君, 农雅轩, 曹雪梅, 李永豪, 寇纲 — 基于持续学习与知识库回放策略的异常交易检测方法 (2024.12)
CN202511132116.5 杨新, 王杨扬, 曹雪梅, 王向坤, 李永豪, 梁吴扬, 张桀, 魏兵军, 李婷婷 — 一种基于数据多模态融合的金融市场异常交易检测方法 (2025.08)
CN202410504595.8 高万夫, 韩庆奇, 韩庆强, 马琳, 潘涵林, 郝聘婷, 李永豪, 任震嵩 — 基于标签置信度的部分多标签特征选择方法 (2024.04)
CN202311273222.6 高万夫, 高珺, 李永豪, 郝聘婷 — 一种利用因果机制灵活探索稀疏多标签特征选择的方法 (2023.09)
共 8 项
获奖荣誉 / Honors & Awards
🔷 科研教学荣誉
2026.02中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步二等奖
2026.01西南财经大学研究生教学成果奖一等奖
2026.05指导学生获光华创新创业大赛暨中国国际大学生创新大赛校内选拔赛金奖1项、银奖2项、铜奖1项
2025.11指导"华为杯"中国研究生数学建模竞赛全国二等奖（排名660/14790）
2025.08当选中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会 委员
2025.11当选中国中文信息学会大模型与生成专业委员会 委员
2025.04受邀担任教育部学位与研究生教育发展中心评审专家
🔶 求学期间荣誉
吉林省自然科学二等奖
博士研究生国家奖学金
中国研究生数学建模竞赛二等奖
吉林大学一等研究生优秀奖学金（2次）
吉林大学"优秀研究生"荣誉称号（2次）
吉林银行王湘浩助学金（2次）
研究生学业奖学金（3次）
研究生学术业绩奖学金（2次）
共 15 项
指导学生 / Students
🎓 硕士研究生（指导/协助指导）
📚 本科生（指导/协助指导）
刘亚辉 (2022级 · 保研: 中国科学院自动化研究所)
吴佳蔓 (2022级 · 保研: 中国人民大学)
何心怡 (2022级 · 保研: 南京大学)
刘潞瀚 (2022级 · 保研: 北京航空航天大学)
郑筱彤 (2022级 · 保研: 大连理工大学)
林光皓 (2022级 · 毕业: 香港大学)
彭诚 (2023级 · 吉林大学在读)
何炜明 (2023级 · 吉林大学在读)
李相诚 (2023级 · 吉林大学在读)
谢天翊 (2023级 · 在读)
黄聪 (2024级 · 在读)
樊白玉 (2024级 · 在读)
谢若枫 (2024级 · 在读)
张译匀 (2024级 · 在读)
赵艳茹 (2025级 · 在读)
方子若 (2025级 · 在读)
招生 / Recruitment
🔬 研究方向
特征工程、多视图/多模态学习、因果推断、联邦持续学习等人工智能与数据挖掘领域。💻 要求
有较好编程基础，感兴趣的同学可将个人简历发送至邮箱 liyonghao@swufe.edu.cn🤝 合作关系
与清华大学、中国科学院大学、中国科学技术大学、南京大学、吉林大学、大连理工大学、美国亚利桑那州立大学、英国杜伦大学等高校有学术交流。🌱 课题组氛围
合作融洽，不压力不push。不开大组会，每周五提交一次个人学习进度汇报文档（篇幅格式不限，节假日、考试、生病或心情不好时可暂停提交），适时进行小组交流，主要起监督和避免方向走偏的作用。